基于K-means+SVM的地空通信干扰音频特征提取及识别

• 作者: 张自豪 裴峥 马方立
• 来源期刊: 中国无线电
• 关键词: 地空通信音频信号 K-均值聚类分析 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 监测检测
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 字数: 2788字
• 语种: 中文

摘要

本文提出利用H-均值聚类算法构建地空通信音频信号特征集合,并将SVM算法作为分类器用于地空通信干扰音频信号识别.实验表明,该方法具有很好的识别率和适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴峥	西华大学无线电管理技术研究中心	39	259	10.0	14.0
2	马方立		23	133	7.0	10.0
3	张自豪	西华大学无线电管理技术研究中心	2	8	2.0	2.0