改进的APRIORI算法在试卷系统数据挖掘中的应用

• 作者: 黄艺坤
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 APRIORI算法 试卷系统
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 技术·应用
• 页码范围: 37,40
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2187字
• 语种: 中文

摘要

本文通过对数据挖掘技术的研究,采用关联规则法对学生答题数据进行分析,并在关联规则使用中采用改进型的Apriori算法进行运算,构建高频集,并对于高分学生和低分学生的试卷进行了加权处理,使得高频集中的试题在知识点和难度上的关联更加突出,便于在自动组卷时更科学地评价试卷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄艺坤	福建师范大学协和学院	10	9	2.0	2.0