基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了更快地将肤色区域从图像中分割出来,在二维Ostu方法的基础上,提出了一种将积分图和粒子群优化相结合用于寻找最优分割阈值点的新方法。该方法通过对经过颜色补偿后的图片在YCbCr颜色空间中用二维高斯肤色模型计算肤色概率图,根据二维Ostu算法确定粒子群优化的目标函数,将积分图的方法用于粒子群优化中目标函数的计算,在有效地获取最佳阈值点的同时减少了计算量。实验表明,该方法能有效并且快速地分割出肤色区域。
推荐文章
基于异步粒子群优化算法的图像分割方法
图像分割
粒子群优化算法
异步
更新顺序
基于粒子群优化算法和模糊熵的多级阈值图像分割算法
图像分割
粒子群优化算法
模糊熵
香农熵
鲁棒性
目标函数
基于粒子群优化算法的Kapur熵多阈值图像分割
图像分割
多阈值图像分割
粒子群优化算法
Kapur熵
基于粒子群算法的数值积分方法研究
粒子群算法
不等距节点
优化
数值积分
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于积分图和粒子群优化的肤色分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 肤色分割 高斯肤色模型 Ostu算法 积分图 粒子群优化
年,卷(期) 2014,(21) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 171-174,237
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4041字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0298
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶向阳 江西师范大学物理与通信电子学院 62 498 11.0 18.0
3 朱志亮 江西师范大学物理与通信电子学院 3 13 2.0 3.0
6 刘晓山 江西师范大学物理与通信电子学院 12 27 3.0 4.0
10 刘富国 江西师范大学物理与通信电子学院 4 13 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (92)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (4)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
肤色分割
高斯肤色模型
Ostu算法
积分图
粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导