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摘要:
选取同处于夏收秋种时期、不同地点的3幅无人机影像进行面向对象分类。将影像在14个不同尺度上进行多尺度分割,以便获取对于分类对象较好的分割尺度。在对象基础上,将影像分为灌木、农田、道路、房屋及水体,并将分类结果精度与最大似然分类结果进行对比。结果表明,采用定量评价分割效果的方法,同时采用面向对象的方法进行信息提取,总体精度均在80%以上,明显高于最大似然分类。
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文献信息
篇名 面向对象的无人机影像分类研究
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 无人机影像 面向对象分类 IHS变换
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 技 术 热 点
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 P237.4
字数 2939字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2014.05.010
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
无人机影像
面向对象分类
IHS变换
研究起点
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2003
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