基于分布式压缩感知的能量收集WSNs

• 作者: 刘国锋 林海军 汪鲁才 赵延昇
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 联合稀疏模型 分布式压缩感知 能源收集
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3343字
• 语种: 中文

摘要

针对无线传感器网络(WSNs)通信功耗和带宽要求高,引起节点寿命短的缺陷,利用WSNs节点感知数据的空间相关性和联合稀疏模型,结合分布式压缩感知(DCS)算法,提出了从能源收集的角度来分析对WSNs数据的压缩重构.通过理论和实验仿真表明:基于DCS的WSNs,在能源平衡方面具有很大的优势,在保证重构信号精确度的前提下大大提高了能源的有效利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪鲁才	湖南师范大学工程与设计学院电子系	77	515	12.0	19.0
2	林海军	湖南师范大学工程与设计学院电子系	31	229	10.0	13.0
3	赵延昇	湖南师范大学工程与设计学院电子系	3	8	2.0	2.0
4	刘国锋	湖南师范大学工程与设计学院电子系	3	13	2.0	3.0