基于Sobel和LoG相结合的边缘检测与细化方法

• 作者: 秦严严 许宏科 郭建兴
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 边缘细化 改进 Sobel LoG 算子 边缘的边缘
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1899字
• 语种: 中文

摘要

鉴于Sobel 算子检测边缘较粗、定位不准确，以及LoG 算子具有各向同性的特点且对边缘方向性信息检测不敏感，提出了Sobel算子与LoG算子相结合的边缘检测与细化方法。首先用水平、垂直、两个斜对角4个方向模板改进原Sobel 算子两个方向模板，并用改进的Sobel 算子对原图像进行边缘检测，得到粗边缘图像；然后使用 LoG 算子检测粗边缘图像的边缘；最后将两次边缘检测结果相减，达到边缘细化的目的。实验结果表明，该方法有效地解决了原 Sobel 算子检测边缘较粗的问题，得到的边缘较细；克服了 LoG 算子对方向性边缘信息不敏感的缺陷；且运算速度与传统 LoG 方法基本相当。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许宏科	长安大学电子与控制工程学院	80	985	16.0	28.0
2	秦严严	长安大学电子与控制工程学院	12	323	5.0	12.0
3	郭建兴	长安大学电子与控制工程学院	3	5	1.0	2.0