基于稀疏贝叶斯学习的 MIMO 电力线脉冲噪声消除

• 作者: 呙涛 胡国荣
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 电力线通信 脉冲噪声 稀疏贝叶斯学习 噪声消除 信噪比 误符号率
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 95-100,135
• 页数: 7页
• 字数: 5077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20130715011

摘要

为提高多输入多输出(MIMO)电力线通信系统对抗脉冲噪声的能力，基于稀疏贝叶斯学习的理论，利用脉冲噪声在电力线上的相关性，提出了一种消除 MIMO 电力线脉冲噪声的方案。方案使用全部子载波来联合估计脉冲噪声和可用子载波上的信号，无需训练脉冲噪声的统计信息。仿真中脉冲噪声拟合采用 Bivariate Middleton Class A 模型，结果表明该方案抗脉冲噪声性能比只使用空子载波的多观测向量稀疏贝叶斯学习(MSBL)方案提升了11 dB。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡国荣	中国科学院微电子研究所	25	416	9.0	20.0
2	呙涛	中国科学院微电子研究所	3	8	1.0	2.0