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摘要:
对磁共振成像图像的去噪声处理是医学图像预处理中的重要环节.为了克服均值滤波算法不能兼顾去噪和保持图像边缘细节的不足,提出了改进邻域平均法.先根据相似者相容的原理得到待像素与各模板的关系,从而判断该像素是否为孤立噪声点.然后对孤立噪声点用灰度相近T邻域平均法进行处理,并对非孤立噪声点采用加权平滑模板进行处理.实验结果表明,该算法在去除噪声的同时,还保留了图像的边缘和细节.
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文献信息
篇名 改进邻域平均法在MRI图像去噪处理中的研究
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 图像去噪 均值滤波 改进算法
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2802字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王大溪 广西科技大学电气信息与控制工程系 8 17 3.0 4.0
2 胡鹏 广西科技大学电气信息与控制工程系 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
均值滤波
改进算法
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相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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9344
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32
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31437
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