散射区域加权压缩感知 ISAR 成像

• 作者: 周共健 权太范 李民 毕波 赵彬
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 逆合成孔径雷达 压缩感知 噪声抑制 低信噪比
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 2164-2171
• 页数: 8页
• 分类号: TN958
• 字数: 3755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.11.09

摘要

压缩感知（compressive sensing，CS）理论为少量脉冲条件下实现高分辨逆合成孔径雷达（inverse synthetic aperture radar，ISAR）成像提供了新方法。然而由于 CS 的噪声敏感性，其成像易受到噪声污染；另外，少量脉冲条件下很难保证噪声参数估计精度，这进一步加剧了 ISAR 成像污染。针对这一问题，提出一种散射区域加权 CS ISAR 成像算法，利用目标散射区域信息对冗余字典中的基函数进行加权，修正 CS 重建算法以抑制噪声散斑。为提高噪声参数估计精度，对回波采样建立子序列矩阵，提出矩阵扰动理论噪声参数估计方法。实验结果表明，所提方法能够有效抑制噪声影响，提高低信噪比和少量脉冲条件下 ISAR 成像质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵彬	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	18	77	5.0	8.0
2	权太范	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	46	491	11.0	19.0
3	李民	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	4	12	2.0	3.0
4	毕波		3	7	2.0	2.0
5	周共健	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	7	29	4.0	5.0