稀疏特征选择在过程工业故障诊断中的应用

• 作者: 于春梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表达 特征选择 故障诊断 过程工业
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 257-260
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 4121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1210-0318

摘要

提出一种基于稀疏表达的特征选择方法，用训练样本的均值和方差组成优化算法的样本矩阵，测试样本采用与样本矩阵对应的指示向量，采用同伦算法求解优化问题。给出了算法的详细流程，并与传统的B距离法和小波包变换特征选择方法以及近年来常用的稀疏表达分类、稀疏投影保持和稀疏主元分析针对田纳西-伊斯曼过程进行故障诊断结果比较，结果表明所提出的方法故障诊断的误报率较低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于春梅	西南科技大学信息工程学院	46	236	10.0	13.0