原文服务方: 原子能科学技术       
摘要:
为能在核设施发生核事故时快速连续反演核素释放率,本文结合高斯多烟团大气扩散模型,模拟固定区域的连续监测数据,设计并实现了核设施核事故核素释放率的卡尔曼滤波实时跟踪反演。研究结果表明:与高斯多烟团大气扩散模型结合的卡尔曼滤波器,在约10次滤波后,跟踪到虚设的稳定、线性及非线性变化的释放率真值,反演值标准差随真值的增大而增大;在扩展卡尔曼滤波反演释放高度时,由于截断误差过大,滤波结果不收敛。利用环境监测数据,通过与高斯多烟团大气扩散模型结合的卡尔曼滤波器可用于固定高度和位置、短时连续排放的核事故核素释放率参数反演,是核设施核事故应急可选择的源项反演手段。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 卡尔曼滤波反演核设施核事故中核素释放率的研究
来源期刊 原子能科学技术 学科
关键词 卡尔曼滤波 大气扩散 源项反演
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 技术及应用
研究方向 页码范围 1915-1920
页数 6页 分类号 TL731
字数 语种 中文
DOI 10.7538/yzk.2014.48.10.1915
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐秀欢 32 127 6.0 10.0
2 包利红 10 24 3.0 4.0
3 李华 18 61 5.0 7.0
4 万俊生 34 160 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
大气扩散
源项反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
原子能科学技术
月刊
1000-6931
11-2044/TL
大16开
北京275信箱65分箱
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
7198
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