基于alpha稳定分布的盲信号分离

• 作者: 任静 惠鏸 李维勤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: alpha稳定分布 独立分量分析 盲信号分离 重拖尾信号 多层神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 215-219,229
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.6
• 字数: 4072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0131

摘要

针对当前重拖尾信号盲分离的存在问题，提出一种基于alpha稳定分布的重拖尾信号在线盲信号分离算法。离线计算标准alpha稳定分布的概率密度函数，建立标准函数库查找表；在线估计信号的alpha稳定分布的特征参数、对称参数和尺度参数，从而可以快速获得信号的概率密度函数；采用多层神经网络准确估计评价函数。仿真结果表明，该算法具有较好的分离性能和较低的计算复杂度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠鏸	西安理工大学自动化与信息工程学院	9	125	5.0	9.0
2	任静	西安航空学院计算机工程系	16	33	4.0	5.0
3	李维勤	西安理工大学自动化与信息工程学院	17	20	3.0	4.0