双心扰动量子粒子群优化算法研究

• 作者: 何建华 刘怀远 王安龙 陈松
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 量子粒子群优化算法 势能中心 全局最好位置 柯西变异 函数优化
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 202-206
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.07.040

摘要

针对量子粒子群优化算法早熟收敛的问题，提出一种双心扰动的变异机制。对粒子的势能中心和粒子群的重心进行自适应柯西变异，发挥两者在进化后期的协同引导能力，以提高进化后期粒子群对新空间的开拓能力。对4个典型测试函数进行仿真实验，结果表明，对于单峰函数优化，双心扰动变异机制的优化效果比只采用势能中心、重心和全局最好位置变异的优化效果提高36.42%以上；对于多峰函数优化，其优化效果提高32.84%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建华	西北工业大学电子信息学院	32	162	5.0	11.0
2	王安龙	西北工业大学电子信息学院	5	18	3.0	4.0
3	陈松	西北工业大学电子信息学院	3	8	2.0	2.0
4	刘怀远	西北工业大学电子信息学院	3	8	2.0	2.0