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摘要:
首先简单介绍了几种经典的数据挖掘领域的算法,考虑到这些算法的优缺点及其应用领域,本文采用关联规则挖掘算法。由于Apriori算法的各种变形可用于提高算法效率和可伸缩性,最后选择采用单维单层布尔型的关联规则的Apriori算法。本文对Apriori算法进行了扼要的介绍,并根据其算法的原理详细地设计了基于Web的分布式数据挖掘隐私保护方法。
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文献信息
篇名 基于分布式数据挖掘的隐私保护应用研究
来源期刊 长春大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 分类 神经网络 决策 数据准备
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1666-1670
页数 5页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张俊 14 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
分类
神经网络
决策
数据准备
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春大学学报
月刊
1009-3907
22-1283/G4
大16开
长春市卫星路6543号
1991
chi
出版文献量(篇)
7993
总下载数(次)
10
总被引数(次)
29899
论文1v1指导