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摘要:
为了准确计算颅内额叶损伤的出血面积,提出了将区域生长,FCM模糊聚类用于额叶出血CT图的分割;提取出CT图中出血的目标区域,实现出血面积的精确计算.用该方法分割出的出血区域面积与CT图中实际的出血面积相对误差在5%左右.同时将该图像分割方法与区域生长、阈值分割为一体的分割方法进行比较,发现当CT图中血块区域与周围的脑组织灰度值差异较小时,区域生长、FCM模糊聚类为一体的图像分割方法的分割结果较为精确.
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文献信息
篇名 基于区域生长和FCM模糊聚类的颅内出血CT图像分割
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 额叶损伤 出血面积 区域生长 FCM模糊聚类 图像分割
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 建模与仿真理论及方法
研究方向 页码范围 231-235
页数 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金福江 华侨大学信息科学与工程学院 91 385 9.0 14.0
2 陈峻严 28 160 7.0 12.0
3 汪亮 华侨大学信息科学与工程学院 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
额叶损伤
出血面积
区域生长
FCM模糊聚类
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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