神经网络算法在房地产价格分析和预测中的应用

• 作者: 沈平 潘志安
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 房地产价格预测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 17-18,19
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 4317字
• 语种: 中文

摘要

房地产市场是一个复杂的系统，影响因素较多，本文引入了非线性分析的有效工具--人工神经网络(ANN)，利用BP神经网络中的误差反向传递算法(即BP算法)对房地产价格进行分析，建立了基于BP神经网络的房地产价格预测模型，并利用武汉市2010~2012年各季度商品房价格对模型进行了训练与测试，取得了较好结果，证明了该模型在房地产价格预测方面具有较好的效果，并具有误差小、效率高等优点。最后利用模型对武汉市2013年第3、4季度房地产价格进行了预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘志安	湖北职业技术学院信息技术学院	25	40	4.0	5.0
2	沈平	湖北职业技术学院信息技术学院	25	43	4.0	5.0