基于EMD自相关的表面肌电信号消噪方法

• 作者: 席旭刚 武昊 罗志增
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 表面肌电信号 经验模态分解 小波变换 自相关函数 噪声统计特性
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 学 术 论 文
• 页码范围: 2494-2500
• 页数: 7页
• 分类号: TP24|TH7
• 字数: 4521字
• 语种: 中文

摘要

为了更好地消除混杂在表面肌电信号(sEMG)中的噪声，提出一种基于噪声统计特性的EMD自相关消噪方法。首先，对含噪sEMG信号进行EMD分解，并根据噪声统计特性降低低信噪比的高频IMF分量的能量后重组信号。其次，对重组后的信号进行自相关函数特性的EMD分解，并对自相关函数方差低于阈值的高频IMF分量进行小波去噪。最后，把处理后的高频IMF分量和低频IMF分量重构，得到的信号即为消噪信号。实验结果表明，该方法不仅能更好的消除噪声，而且在低信噪比情况下有良好表现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志增	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	164	2539	28.0	39.0
2	席旭刚	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	46	494	14.0	20.0
3	武昊	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	5	85	4.0	5.0