一种稳健的盲稀疏度压缩感知雷达目标参数估计方法

• 作者: 朱晓华 李洪涛 梅湄 王超宇 贺亚鹏
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知雷达(CSR) 盲稀疏度 感知矩阵相干系数(CSM) 模拟退火(SA)算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 960-966
• 页数: 7页
• 分类号: TN958
• 字数: 7528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.01007

摘要

针对压缩感知雷达(Compressive Sensing Radar, CSR)在感知矩阵和目标信息矢量失配时距离-多普勒参数估计性能下降的问题，该文提出一种稳健的盲稀疏度 CSR 目标参数估计方法。首先建立了 CSR 系统模型失配时的距离-多普勒2维参数稀疏感知模型，推导了以最小化感知矩阵相干系数(Coherence of Sensing Matrix, CSM)为准则的波形优化目标函数。其次提出了一种新的盲稀疏度CSR目标参数估计方法，通过发射波形，系统模型失配误差和目标信息矢量的相互迭代，逐步校正系统感知矩阵，最终以较高精度估计目标距离-多普勒参数。与传统CSR目标参数估计方法相比，该方法显著降低了CSR系统距离-多普勒参数的估计误差，改善了CSR目标参数估计的准确性和鲁棒性。计算机仿真验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪涛	南京理工大学电子工程与光电技术学院	28	221	8.0	13.0
2	朱晓华	南京理工大学电子工程与光电技术学院	100	974	17.0	23.0
3	王超宇	南京理工大学电子工程与光电技术学院	6	39	4.0	6.0
4	贺亚鹏	中国空间技术研究院微波遥感与数传技术研究所	8	37	4.0	6.0
5	梅湄	南京理工大学电子工程与光电技术学院	2	10	2.0	2.0