基于外形特征与运动特征的人体行为提取方法

• 作者: 赵怀勋 韩骏浩
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 行为识别 特征提取 外形特征 运动特征
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4252字
• 语种: 中文

摘要

针对传统外形特征表征方法描述行为动作能力有限和运动特征表征方法难以准确、稳定地捕捉目标运动特性等问题.提出运用人体外形特征和运动特征相结合的方法提取人体行为关键特征,利用谱聚类算法对特征进行降维,降低了数据维数,获得了最优的特征表征.仿真实验表明,该方法降低了样本维数,减少了数据冗余,并提高了训练精度,且保证了行为识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵怀勋	武警工程大学信息工程系	57	291	10.0	13.0
2	韩骏浩	武警工程大学信息工程系	4	11	2.0	3.0