中文网络评论中提取产品特征的研究

• 作者: 王卫平 祖李军
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 特征抽取 网络评论 PMI 语言规则 文本挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 196-201
• 页数: 6页
• 字数: 5109字
• 语种: 中文

摘要

大量的网络评论已经成为挖掘用户意见、改进产品质量的重要信息来源，而特征抽取作为后续分析的基础，直接影响到最终意见挖掘结果的准确性。本文提出了一种PMI-Bootstrapping算法，并结合了语言规则实现中文网络评论的产品特征抽取。首先利用语言规则产生候选特征集，计算每个候选特征与初始给定种子集的加权平均互信息，将满足阈值的候选特征添加到种子集中，如此循环迭代，直到种子集合收敛，输出排队后的种子集合作为抽取结果。实验证明，该算法取得良好的准确率和召回率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卫平	中国科学技术大学管理学院	81	1386	21.0	33.0
2	祖李军	中国科学技术大学管理学院	1	21	1.0	1.0