基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
车牌定位是车牌自动识别系统中的一项关键技术,也是所有工作的前提和基础。目前虽然有一些车牌定位方法,但都存在识别精度不够准确的缺陷。为了提高车牌定位的精度,充分利用车牌自身的有用信息,在借鉴前人研究成果的基础上提出了一种基于小波变换和支持向量机的车牌定位方法。首先利用小波变换将图像中的竖直纹理特征提取出来,再利用数学形态学进行操作得到候选车牌区域,最后利用车牌的综合特征和支持向量机实现车牌的精确定位。实验结果表明该方法在背景复杂的情况下具有很好的效果。
推荐文章
一种车牌识别系统中的混合车牌定位方法
粗定位
伪区域
车牌句法
车牌定位
一种改进的车牌定位算法研究
车牌定位
模板匹配
形态梯度
投影分析
一种基于区域综合特征的车牌定位方法
车牌定位
HSV颜色空间
数学形态学
投影
一种新的快速自适应车牌定位方法
智能交通系统
车牌定位
纹理分析
灰度投影
自适应
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种车牌智能定位方法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 车牌定位 小波变换 支持向量机
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 124-126,130
页数 4页 分类号 TP311
字数 2381字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.10.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鄂旭 渤海大学信息科学与技术学院 9 21 3.0 4.0
5 侯建 渤海大学信息科学与技术学院 34 207 7.0 13.0
6 苏宪利 渤海大学信息科学与技术学院 13 76 5.0 8.0
7 冯冠 渤海大学信息科学与技术学院 13 40 4.0 5.0
8 毕佳娜 渤海大学信息科学与技术学院 3 19 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (155)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2006(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
小波变换
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导