基于BP神经网络的HPFL加固层与混凝土粘结强度预测

• 作者: 刘伯权 施明君 杨惠会 黄华
• 来源期刊: 硅酸盐通报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 HPFL加固层 正拉粘结强度 剪切粘结强度
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 研究快报
• 页码范围: 2565-2571
• 页数: 7页
• 分类号: TQ178
• 字数: 3112字
• 语种: 中文

摘要

根据HPFL加固层和加固混凝土构件之间的243个正拉粘结强度试验测试和24个剪切粘结强度试验测试,将影响二者粘结强度的主要因素,如抹灰龄期、加固界面粗糙度、混凝土和砂浆强度、修补方位等作为特征参数,建立了预测HPFL加固层与混凝土粘结强度的BP人工神经网络模型.采用训练好的BP神经网络对HPFL加固层与混凝土粘结强度进行了预测,并与实测值进行了对比.正拉粘结强度预测值与试验值之比的平均值为1.056,标准差为0.057;剪切粘结强度预测值与试验值之比的平均值为0.988,标准差为0.127.结果表明:预测值与试验值符合良好,利用BP神经网络对HPFL加固层与混凝土粘结强度进行预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伯权	长安大学建筑工程学院	174	1706	22.0	34.0
2	黄华	长安大学建筑工程学院	67	418	11.0	17.0
6	杨惠会	长安大学建筑工程学院	1	1	1.0	1.0
7	施明君	长安大学建筑工程学院	2	16	1.0	2.0