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摘要:
针对目前局部立体图像匹配中对光照、噪声和曝光等敏感导致匹配率低的问题,提出一种新的立体匹配算法.在该算法中,匹配代价计算基于像素点的截断的联合相似性测度(灰度和梯度),匹配代价计数统计中,选择快速且不依赖于滤波核大小的具有保边特性的导向滤波器作为支持窗口中邻域像素的自适应权重,基于WTA(Winner-Take-All)原则选择视差.最后进行一致性检查以及后处理得到致密的视差图.实验表明,与其他基于局部的立体匹配算法相比,该算法的误匹配率低,对辐射畸变有较好的不变性,同时能快速得到视差图.
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文献信息
篇名 基于联合相似性测度和导向滤波器的立体匹配算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 立体匹配 联合相似性测度 自适应支持权重 导向滤波器 视差图
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 205-208,240
页数 5页 分类号 TP311.1
字数 4198字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨风暴 中北大学信息与通信工程学院 139 748 12.0 19.0
2 韩焱 中北大学信息与通信工程学院 268 1539 18.0 24.0
3 韩燮 中北大学信息与通信工程学院 156 869 14.0 18.0
4 韩慧妍 中北大学信息与通信工程学院 23 155 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
联合相似性测度
自适应支持权重
导向滤波器
视差图
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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