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摘要:
在多视角图像处理中,多点匹配是一个基本的问题.针对有较多制约因素的多点匹配问题,对现有的光谱匹配技术进行两点改进:首先提出一种新的光谱松弛技术用以求解匹配函数的近似解,其次将现有的相容性矩阵重构为二分图边矩阵并进行双随机归一化,减小噪声对结果的影响.在基于CAVIAR与PETS2009数据集上的实验证明,所提出的算法可以很好地完成图匹配,并且有较高的精度与较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 平衡图匹配方法在多视角图像配准中的研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图匹配 双随机归一化 多视角 光谱匹配
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 201-204,264
页数 5页 分类号 TP391
字数 3447字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡福乔 上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室 45 585 15.0 22.0
2 赵宇明 上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室 45 724 15.0 25.0
3 刘智 上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图匹配
双随机归一化
多视角
光谱匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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