基于自适应判别局部块对齐的人脸识别

• 作者: 张红霞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 自适应局部判别分析 局部块排列 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.041

摘要

针对有监督学习下的人脸识别问题,提出自适应判别局部块对齐SALDA(Self adaptive Local Discriminative Alignment)算法用于提取人脸特征.SALDA算法利用各样本点所具有的独特的局部近邻点分布,通过同类近邻点自动构造各样本点的局部邻域;基于已构造的局部邻域,SALDA提出一个自适应局部判别分析模型,所得到的局部判别信息通过全局排列转化为统一的全局特征表示.SALDA算法具有自适应构造局部邻域和自适应局部判别分析两个特点.通过在人脸数据库上的仿真实验,证明了所提出的SALDA算法在人脸识别上的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红霞	河南农业职业学院电子信息工程系	34	51	5.0	5.0