基于数据特征提取的风电功率预测误差估计方法

• 作者: 丁恰 张凯锋 杨国强 王颖 陈汉一
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 风电预测 误差估计 历史变化规律 预测精度 数据特征分析 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 绿色电力自动化
• 页码范围: 22-27,34
• 页数: 7页
• 字数: 6280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20140113008

摘要

估计风电功率预测误差对电力系统的调度与控制、安全与防御等方面具有重要意义。从风电历史数据和日前预测数据特征提取的角度，研究了日前风电功率预测误差的估计方法。首先，提取并分析影响风电功率预测误差的主要因素，包括风电出力波动程度、风电功率幅值、预测方法等，并通过数据统计分析其相关性。然后，结合风电历史运行数据，采用多元线性回归方法建立风电功率预测误差的估计模型。最后，基于比利时电力运营商 Elia 公开的风电场实际运行数据，进行了仿真算例分析。所述方法也在中国西北部某省调度系统上应用于备用需求分析，并实现了试运行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凯锋	复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室东南大学自动化学院	5	198	4.0	5.0
2	丁恰		20	330	9.0	18.0
3	杨国强	复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室东南大学自动化学院	1	41	1.0	1.0
4	陈汉一	复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室东南大学自动化学院	1	41	1.0	1.0
5	王颖	复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室东南大学自动化学院	2	126	2.0	2.0