主元分析法和模糊积分的航空发动机气路状态监测

• 作者: 刘海港 吴灿 崔建国 董世良 蒋丽英
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 航空发动机气路系统 状态监测 主元分析 模糊积分
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 分类号: TH17
• 字数: 3713字
• 语种: 中文

摘要

航空发动机是一个大系统，由于结构复杂、工作条件恶劣等因素影响，对其进行有效地健康状态监测成为航空领域长期难以解决的关键技术之一。为有效监测航空发动机健康状态，以航空发动机气路系统为例，提出一种基于主元分析和模糊积分的航空发动机状态监测方法。首先，利用主元分析法提取发动机状态样本集的主元，对样本数据进行降维，实现样本的最优压缩。其次，利用BP神经网络和Elman神经网络对发动机状态信息的特征向量进行初步状态监测。最后，利用模糊积分对采用两种神经网络的初步监测结果进行决策层融合，从而有效地实现对航空发动机气路系统的状态监测。通过某型真实航空发动机验证表明，所提出基于主元分析和模糊积分的状态监测方法，能有效提高监测的准确度，满足航空发动机状态监测的实时性要求，具有良好的工程应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔建国	沈阳航空航天大学自动化学院	87	573	15.0	20.0
2	蒋丽英	沈阳航空航天大学自动化学院	45	243	7.0	14.0
3	刘海港		6	46	3.0	6.0
4	董世良		10	99	7.0	9.0
5	吴灿	沈阳航空航天大学自动化学院	1	7	1.0	1.0