基于蚁群算法的激光表面淬火工艺参数神经网络优化系统

• 作者: 伍耀庭 刘继常 郭怡晖 颜丙功
• 来源期刊: 材料热处理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 激光表面淬火 参数优化 神经网络 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2014,（z1）
• 所属期刊栏目: 模拟计算
• 页码范围: 234-238
• 分类号: TG174.4|TN249
• 语种: 中文

摘要

建立了基于蚁群算法的激光表面淬火工艺参数神经网络优化系统.用神经网络建立激光表面淬火工艺参数与目标参数的非线性模型,借助蚁群算法搜索决策工艺参数的最优组合,自动优化工艺参数.用VC++6.0开发了激光表面淬火工艺参数优化程序.结果表明,基于蚁群算法的神经网络优化系统用于解决激光表面淬火工艺参数优化问题是可行且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘继常	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	28	297	9.0	16.0
2	郭怡晖		8	69	5.0	8.0
3	颜丙功	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	4	35	3.0	4.0
4	伍耀庭	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	2	6	1.0	2.0