基于三维机器视觉的植物叶片萎蔫预测模型

• 作者: Martin Kraft 张新 赵燕东 郑力嘉
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 植物叶片 萎蔫指数 三维图像 机器视觉
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 260-267
• 分类号: TP391.41|S314
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.09.042

摘要

采用基于激光斜射测距原理的三维扫描装置实时获取植株三维图像,从中提取叶面卷曲统计指数、分形维数和二维傅里叶变换直流分量作为萎蔫指数来定量研究植物的萎蔫程度,采用西葫芦、葫芦、南瓜及秋葵4种植物的嫩叶期体态变化检验了3种萎蔫指数与萎蔫程度的相关性,结果表明:3种萎蔫指数与萎蔫程度均具有较好的相关性,相关系数都达到了0.82以上.在此基础上,运用SPSS软件建立了3种萎蔫指数与环境饱和水气压差VPD及光合有效辐射的多元线性回归统计模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵燕东	北京林业大学工学院	90	889	15.0	26.0
2	张新	北京林业大学工学院	8	64	4.0	8.0
3	郑力嘉	中国农业大学信息与电气工程学院	3	21	3.0	3.0