采煤工作面瓦斯涌出量LMD-BP神经网络建模预测研究

• 作者: 蔡振禹 邵永华
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 采煤工作面 瓦斯涌出量预测 LMD 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TD712+.5
• 字数: 3018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce201401034

摘要

文章阐述了局部均值分解(LMD)非平稳信号处理方法,并通过对收集得到采煤工作面瓦斯涌出量数据进行LMD分解,得到多个PF分量.然后再用改进的神经网络方法对其分别进行预测,再把不同预测结果进行叠加重构合成,进而获得瓦斯涌出量预测值.通过对瓦斯实际监测数据进行分析,可以得出,此方法预测效果比常规的神经网络方法预测精度更高,其预测结果与实际监测结果相比具有极高的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡振禹	河北工程大学经济管理学院	18	168	8.0	12.0
2	邵永华	河北工程大学经济管理学院	2	13	2.0	2.0