基于MapReduce虚拟集群的能耗优化算法

• 作者: 李天瑞 杨浩 滕飞 邓聃婷
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 能耗优化 虚拟机放置 在线 MapReduce 云计算
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 2054-2060
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.027
• 字数: 7123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.11.002

摘要

随着全球能源危机的出现,许多研究者开始关注数据中心的能耗问题.在满足用户需求的前提下,减少数据中心的活跃节点个数能够有效地降低其能耗.传统的减少活跃节点的方式是虚拟机迁移,但虚拟机迁移会造成极大的系统开销.提出一种基于MapReduce虚拟集群的能耗优化算法——在线时间平衡算法OTBA,能够减少活跃物理节点数,有效降低数据中心的能耗,并且避免了虚拟机的迁移.通过建立云数据中心的能耗模型、用户提交服务的排队模型和评价作业完成质量的作业运行模型,确定了数据中心节能模型的目标函数和变量因子.在线时间平衡算法是基于虚拟云环境和在线MapReduce作业的一种节能调度算法,能够在虚拟机的生命周期和资源利用率之间做出权衡,使数据中心激活的服务器达到最少,能耗降到最低.此外,该结果通过仿真和Hadoop平台上的实验得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天瑞	西南交通大学信息科学与技术学院	116	965	17.0	24.0
2	杨浩	西南交通大学信息科学与技术学院	16	91	5.0	9.0
3	滕飞	西南交通大学信息科学与技术学院	12	53	4.0	7.0
7	邓聃婷	西南交通大学信息科学与技术学院	2	9	2.0	2.0