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摘要:
基于内容的多版本音乐识别是近些年来音乐信息检索领域一个比较热门的研究课题.考虑到多版本音乐可能在节奏、速度、音调、音色以及结构等方面的变化,该研究的关键在于选取能反映音乐主要旋律走向的相对稳定的音频特征,在不同的音乐版本之间进行相似度的比较.Chroma特征反映了音频能量在各个音调类间的相对分布,考虑了和声信息、与音色无关、对噪声鲁棒,所以成为多数多版本音乐识别算法使用的特征.通过设计和实验,探究不同的音频干扰形式对Chroma特征的影响,就Chroma特征对音调无关因素的鲁棒性进行验证.
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文献信息
篇名 Chroma特征的鲁棒性验证
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 Chroma特征 鲁棒性 音调不变性 多版本音乐识别
年,卷(期) 2014,(z1) 所属期刊栏目 智能计算
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 TP399
字数 5291字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟 复旦大学计算机学院 94 549 11.0 20.0
2 张秀 复旦大学计算机学院 2 13 2.0 2.0
3 李念祖 复旦大学计算机学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Chroma特征
鲁棒性
音调不变性
多版本音乐识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导