基于支持向量机和邻域粗糙集的旋转机械振动故障诊断

• 作者: 丁凯 付士鹏 朱霄珣 祝晓燕
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 邻域粗糙集 属性约简 旋转机械 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 269-271
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 2692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201406120

摘要

针对旋转机械振动故障诊断,提出了一种基于邻域粗糙集模型的改进支持向量机的诊断方法.该方法对选取的特征向量进行约简,并将约简结果作为支持向量机的输入特征向量来诊断旋转机械的工作状态.实验结果表明:与属性约简前的支持向量机诊断模型相比,该方法能够在提高分类精度的前提下缩短系统的诊断时间,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱霄珣	华北电力大学能源动力与机械工程学院	29	165	7.0	11.0
2	祝晓燕	华北电力大学能源动力与机械工程学院	33	189	7.0	12.0
3	丁凯		10	13	2.0	3.0
4	付士鹏	华北电力大学能源动力与机械工程学院	6	42	4.0	6.0