ITD在语音情感识别中的研究

• 作者: 刘亚 叶吉祥
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 固有时间尺度分解 合理旋转分量 PR特征参数 情感识别
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 203-206
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1402-0342

摘要

为了更好地表征语音情感状态，将固有时间尺度分解（ITD）用于语音情感特征提取。从语音信号中得到前若干阶合理旋转（PR）分量，并提取PR分量的瞬时参数特征和关联维数，以此作为新的情感特征参数，结合传统特征使用支持向量机（SVM）进行语音情感识别实验。实验结果显示，引入PR特征参数后，与传统特征的方案相比，情感识别率有了明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶吉祥	长沙理工大学计算机与通信工程学院	30	203	10.0	12.0
5	刘亚	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	0	0.0	0.0