RBF神经网络一半参数优化模型在滑坡预报中的应用

• 作者: 易锋 胡家赋 郭军
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 半参数模型 RBF神经网络 滑坡预报
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: P25|TP183
• 字数: 2144字
• 语种: 中文

摘要

将RBF神经网络模型与基于补偿最小二乘准则的半参数模型相结合,首先进行RBF神经网络模型的预报,在此基础上进行半参数模型改正,非参数利用补偿最小二乘法求出,建立优化的RBF神经网络——半参数模型.结合某边坡的GPS高程观测数据进行建模预测,与单一采用RBF神经网络预报模型相比,结果显示精度较好,该方法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡家赋		14	42	4.0	6.0
2	郭军		19	74	5.0	7.0
3	易锋		7	10	2.0	3.0