基于多尺度块搜索的单幅图像超分辨率重建

• 作者: 孙权森 曹国 申世闻
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 随机最近邻查找 多尺度 自适应加权 点扩散方程
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 224-228
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.08.042

摘要

针对基于学习的超分辨率重建算法重建结果不自然,且重建速度较慢等问题,提出一种在多级下采样图像中搜索相似块并自适应加权的重建方法.对学习到的高分辨率块进行修正,并根据相邻块重叠部分的相似度对上述高分辨率块进行加权,从而降低重建后图像的模糊度和锯齿现象.采用随机块搜索方法对相似块进行查找,相对于树结构的查找方法大幅降低了重建时间.实验结果证明,该方法能够在无任何先验信息的条件下,快速地对单幅图像进行超分辨率重建,并且从有参和无参的图像质量评价两方面,证明重建出的图像质量也有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙权森	南京理工大学计算机科学与技术学院	112	1385	19.0	32.0
2	曹国	南京理工大学计算机科学与技术学院	29	146	7.0	11.0
3	申世闻	南京理工大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0