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摘要:
针对连续蟑螂算法存在初始解质量不高和算法评价次数过多的问题,提出了一种融合了粒子群算法的混合蟑螂群算法并应用于函数优化问题.首先由基本粒子群算法快速收敛到解空间内一个相对优的解,然后由一种改进的蟑螂算法完成全局寻优.仿真结果显示:混合蟑螂算法具有收敛速度快、求解精度高的特点,其算法整体性能优于已存在的连续蟑螂算法.
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文献信息
篇名 一种新的融合粒子群算法的混合蟑螂群算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 蟑螂群算法 粒子群算法 混合蟑螂群算法 连续蟑螂算法
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 288-291,355
页数 5页 分类号 TP202+.7
字数 4508字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洪斌 淮安信息职业技术学院计算机与通信工程学院 15 29 3.0 4.0
2 刘万辉 淮安信息职业技术学院计算机与通信工程学院 30 96 6.0 8.0
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蟑螂群算法
粒子群算法
混合蟑螂群算法
连续蟑螂算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导