精密金属焊接坏点的视觉识别方法研究与仿真

• 作者: 刘琨 赵海燕 钮文良
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 经济
• 关键词: 计算机视觉 高精密金属制品 焊接坏点识别
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 制造业仿真
• 页码范围: 204-208
• 页数: 5页
• 分类号: F127
• 字数: 3493字
• 语种: 中文

摘要

研究高精密金属焊接坏点准确视觉识别的问题.由于高精密金属焊接坏点的颜色特征与金属本身特征相似,而在坏点很小并且与外部环境过于类似的干扰下,传统的基于像素差异的识别结果不精确,一旦焊接坏点分布的过于集中,干扰将更大,导致焊接坏点识别准确性降低.为解决上述问题,提出一种新的计算机视觉的高精密金属焊接坏点识别方法.采集高精密金属焊接坏点计算机视觉图像,针对金属图像进行特征提取,并对提取的特征进行离散小波变换处理,获取增强处理后的视觉图像.根据增强处理后的视觉图像特征值,获取高精密金属焊接坏点的分布密度,计算焊接坏点的空间位置,实现高精密金属焊接坏点识别.实验结果表明,利用改进算法进行高精密金属焊接坏点识别,能够提高识别的准确率,并且获取焊接坏点在高精密金属制品中的分布位置,为高精密金属制品的生产质量提供保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钮文良	北京联合大学应用科技学院	28	134	7.0	10.0
2	赵海燕	北京联合大学应用科技学院	11	117	4.0	10.0
4	刘琨	北京联合大学应用科技学院	25	140	5.0	11.0