基于SVM混合核的遥感图像变化检测

• 作者: 吴国宝 夏晨阳 石爱业
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像处理 变化检测 SVM混合核函数 特征向量
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 2387字
• 语种: 中文

摘要

针对由实际遥感地物类型难以确定导致的多光谱遥感影像变化检测精度较低的问题,提出一种基于SVM混合核的遥感图像变化检测.首先利用CVA算法构造差异影像,其次利用灰度共生矩阵提取差异影像的纹理特征与差异影像的灰度特征组成特征向量,接着利用差异影像的直方图选择置信度高的训练样本,并利用构造的SVM混合核进行训练得到分类超平面,最后利用SVM混合核函数对差异影像进行二分类得到最后的变化检测结果.实际遥感数据验证结果表明,所构造的SVM混合核函数用于多光谱遥感影像变化检测中是可行、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石爱业	河海大学计算机与信息学院	28	241	8.0	14.0
2	夏晨阳	河海大学计算机与信息学院	3	10	2.0	3.0
3	吴国宝	河海大学计算机与信息学院	4	11	2.0	3.0