基于差分进化优化ELM的模拟电路故障诊断

• 作者: 周江嫚 彭敏放 杨超 董娜 黄清秀
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化 极限学习机 模拟电路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 221-225
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 4337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0219

摘要

极限学习机具有学习速度快、精度高的优点。为了进一步提高泛化能力，将差分进化算法的全局寻优和算法简单的特点引入到极限学习机的参数优化中，建立了基于差分进化算法优化极限学习机的模型，使两种算法的优点有机结合，应用于模拟电路故障诊断中。首先利用主元分析对电路采样信号进行处理，提取故障特征；其次利用差分进化算法的全局寻优能力优化极限学习机网络的权值和阈值，具有很好的泛化能力。此方法应用于电路仿真实例中，能在较短的时间内获得满意的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭敏放	湖南大学电气与信息工程学院	84	962	19.0	26.0
2	董娜	湖南大学电气与信息工程学院	4	29	2.0	4.0
3	杨超	湖南大学电气与信息工程学院	28	111	6.0	10.0
4	黄清秀	湖南大学电气与信息工程学院	7	76	4.0	7.0
5	周江嫚	湖南大学电气与信息工程学院	1	23	1.0	1.0