轴承振动信号特征提取及故障诊断研究

• 作者: 张旭辉 毛清华 王增强 陶美华 马宏伟
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 轴承故障 振动 支持向量机 特征提取 诊断
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 278-280
• 页数: 3页
• 分类号: TH133.3
• 字数: 1754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201407121

摘要

为了快速准确地识别轴承故障,研究了轴承振动信号时域特征和小波包能量特征提取方法,通过实验分析最终选择的轴承故障特征为无量纲时域特征和小波包能量特征,并采用“一对多”支持向量机分类算法对轴承的正常、外圈故障、内圈故障和滚动体故障四类数据进行了故障诊断实验,诊断准确率为96％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宏伟		171	1433	18.0	32.0
2	王增强		2	32	2.0	2.0
3	陶美华		1	6	1.0	1.0
4	毛清华		37	165	7.0	11.0
5	张旭辉		86	622	12.0	22.0