基于 OpenCV 实现多特征融合的移动车牌定位算法

• 作者: 张震 杨晓
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆识别 车牌定位 OpenCV 轮廓 背景差分
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 289-292
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP3
• 字数: 3234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.04.073

摘要

针对移动车牌的实时定位，研究更加快速准确的定位算法具有很强的现实意义。采用背景差分法对车辆进行识别，用特征匹配法实现车辆跟踪，对包含有车辆的帧进行灰度化、均值滤波、形态学操作，使用车牌多特征融合精确定位出车牌区域。该移动车牌定位算法在 VS2008平台上利用 OpenCV 和 C ＋＋编程实现。实验结果表明该方法速度快、准确度高，可满足实时监控的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张震	郑州大学电气工程学院	87	476	11.0	17.0
2	杨晓	郑州大学电气工程学院	43	380	11.0	17.0