基于改进的BP神经网络入侵检测方法研究

• 作者: 叶健健 吴欣欣 志诚 李长云 满君丰
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 BP 神经网络 遗传算法 禁忌搜索算法
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2882字
• 语种: 中文

摘要

针对遗传算法局部搜索能力弱和收敛速度慢，在选择操作之后加上了禁忌搜索算法，并对交叉操作进行改进，最后用禁忌搜索作为变异操作，从而加快算法的收敛速度，并用此改进的遗传算法来优化 BP 神经网络的权值。实验证明，采用该方法优化 BP 神经网络权值，能克服 BP 神经网络收敛速度慢、局部极小问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	满君丰	湖南工业大学计算机与通信学院	69	258	9.0	12.0
2	李长云	湖南工业大学计算机与通信学院	130	747	12.0	21.0
3	吴欣欣	湖南工业大学计算机与通信学院	5	30	3.0	5.0
4	叶健健	湖南工业大学计算机与通信学院	5	30	3.0	5.0
5	志诚	湖南工业大学计算机与通信学院	3	33	3.0	3.0