面向水产品质量信息的知识发现研究

• 作者: 方熠东 林爽 胡少华 鄂旭 金璐璐
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 粗糙集 食品安全 决策规则
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 安 全 与 防 范
• 页码范围: 153-155
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.06.038

摘要

水产品安全知识发现是食品安全监管的一项重要内容，也是食品安全评价与预警的前提和基础。针对水产品安全信息系统中的规则发现问题，文中采用粗糙集理论，从理论、算法及应用三个层次进行了研究，提出了一种面向水产品安全信息系统的规则提取新方法。该方法在保持原水产品安全信息系统分类能力的前提下，通过数据挖掘技术发现数据中蕴涵的知识模式，精简水产品安全决策规则。实验表明该算法是有效可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鄂旭	渤海大学实验管理中心	9	21	3.0	4.0
5	金璐璐	渤海大学实验管理中心	3	30	2.0	3.0
6	林爽	渤海大学实验管理中心	2	10	2.0	2.0
7	方熠东	北京交通大学中国产业安全研究中心	1	2	1.0	1.0
8	胡少华	北京交通大学中国产业安全研究中心	1	2	1.0	1.0