基于欧氏距离的交通警告标志识别方法研究

• 作者: 巨永锋 李涪帆 田浩
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 欧氏距离 交通警告标志 阈值分割 连通域标记 形状因子 匹配法 计算机识别
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3175字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种对含字符的交通警告标志进行检测和识别的方法。根据交通标志颜色的分布范围，以颜色分量为基础进行阈值分割，将图像中大部分不满足颜色要求的区域去掉，借助连通域标记、形状因子来进行交通标志的定位。将定位后的交通标志，通过预处理、字符的旋转矫正和分割，得到人眼可以识别的字符。通过欧氏距离匹配法进行字符的计算机识别，最终可使计算机识别率达到75%左右。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巨永锋	长安大学电子与控制工程学院	142	1091	15.0	28.0
2	田浩	长安大学电子与控制工程学院	14	93	5.0	9.0
3	李涪帆	长安大学电子与控制工程学院	4	12	2.0	3.0