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摘要:
针对地质学对岩石分类准确性要求高的特点,采用神经遗传算法优化的模糊神经网络技术,能提高岩石分类识别的准确率和识别结果的稳定性.将MATLAB提供的岩石样本数据分为建模数据和测试数据,测试结果表明该方法优于模糊聚类分析和单一BP神经网络模型,具有借鉴价值.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的模糊神经网络模型在岩石分类中的应用
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 模糊聚类 模糊神经网络 遗传算法 岩石分类识别
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 100-102
页数 3页 分类号 TP273+.4
字数 1953字 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2014.10.100
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨柳春 兰州石化职业技术学院电子电气工程系 33 76 4.0 5.0
2 童克波 兰州石化职业技术学院电子电气工程系 25 86 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
模糊神经网络
遗传算法
岩石分类识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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