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摘要:
目前获取数字图像的方法存在使图像质量明显下降的问题,迫切需要图像复原的方法,对图像进行重建。在已知点扩散函数的情况下,通过摒弃传统的依赖噪声求出增益矩阵的过程,从修复增益矩阵出发,使复原后的图像更接近原始图像。新方法在递推过程中矫正增益滤波偏大或偏小的现象,从而减少因为缺少噪声信息而产生的误差,而且相较于其他迭代算法,该方法时间复杂度较低。实验结果表明新方法可以有效地保证复原图像质量,并提高效率。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种噪声无关的图像复原算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 卡尔曼滤波 增益矩阵 噪声估计 迭代算法 噪声
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 191-196
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5904字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.05.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施水才 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 28 283 5.0 16.0
5 吕学强 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 146 1187 15.0 30.0
9 杨梅 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 2 6 2.0 2.0
10 马信龙 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
增益矩阵
噪声估计
迭代算法
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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