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基于Kinect骨架信息的人体动作识别
基于Kinect骨架信息的人体动作识别
作者:
冷晶晶
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人体动作
深度图像
识别
Kinect
摘要:
深度图像属计算机视觉研究范畴,数据表达方式有一定差异,其现有图像处理算法多可借鉴和扩展。本文在深度图像基础上,对人体运动特征模型和识别算法进行研究,为动作识别思路和方法提供参考,重点分析Kinect深度图像获取Kinect人体关节点识别。
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文献信息
篇名
基于Kinect骨架信息的人体动作识别
来源期刊
数字技术与应用
学科
工学
关键词
人体动作
深度图像
识别
Kinect
年,卷(期)
2014,(9)
所属期刊栏目
应用研究
研究方向
页码范围
80-80
页数
1页
分类号
TP391.41
字数
1528字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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冷晶晶
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深度图像
识别
Kinect
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
主办单位:
天津市电子仪表信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-9416
CN:
12-1369/TN
开本:
16开
出版地:
天津市
邮发代号:
6-251
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
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