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摘要:
深度图像属计算机视觉研究范畴,数据表达方式有一定差异,其现有图像处理算法多可借鉴和扩展。本文在深度图像基础上,对人体运动特征模型和识别算法进行研究,为动作识别思路和方法提供参考,重点分析Kinect深度图像获取Kinect人体关节点识别。
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文献信息
篇名 基于Kinect骨架信息的人体动作识别
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 人体动作 深度图像 识别 Kinect
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 80-80
页数 1页 分类号 TP391.41
字数 1528字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冷晶晶 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人体动作
深度图像
识别
Kinect
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
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