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STARMA网络时空序列预测模型研究
STARMA网络时空序列预测模型研究
作者:
王尚北
王建东
陈海燕
原文服务方:
计算机应用研究
时空序列
STARMA网络模型
空间权矩阵
序列聚类
机场噪声
摘要:
针对传统方法建立的空间权矩阵难于真实、准确地反映空间邻近变量之间相互影响的不足,提出一种基于样本数据驱动的空间权矩阵建立方法,将建立空间权矩阵转换为求解未知系数线性方程;针对STARMA模型只具有线性形式而无法捕获时空序列中非线性模式的不足,提出STARMA网络模型,采用网络结构,以非线性函数代替线性组合.通过实验分析验证了基于样本数据驱动的空间权矩阵建立方法和STARMA网络的有效性.
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篇名
STARMA网络时空序列预测模型研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
时空序列
STARMA网络模型
空间权矩阵
序列聚类
机场噪声
年,卷(期)
2014,(8)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
2315-2319
页数
5页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2014.08.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王建东
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
158
1573
21.0
31.0
2
陈海燕
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
37
269
7.0
15.0
3
王尚北
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
5
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传播情况
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版权信息
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STARMA网络模型
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序列聚类
机场噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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