原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对传统方法建立的空间权矩阵难于真实、准确地反映空间邻近变量之间相互影响的不足,提出一种基于样本数据驱动的空间权矩阵建立方法,将建立空间权矩阵转换为求解未知系数线性方程;针对STARMA模型只具有线性形式而无法捕获时空序列中非线性模式的不足,提出STARMA网络模型,采用网络结构,以非线性函数代替线性组合.通过实验分析验证了基于样本数据驱动的空间权矩阵建立方法和STARMA网络的有效性.
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文献信息
篇名 STARMA网络时空序列预测模型研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 时空序列 STARMA网络模型 空间权矩阵 序列聚类 机场噪声
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2315-2319
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.08.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建东 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 158 1573 21.0 31.0
2 陈海燕 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 37 269 7.0 15.0
3 王尚北 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 5 23 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时空序列
STARMA网络模型
空间权矩阵
序列聚类
机场噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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