终端区交通态势识别研究

• 作者: 任杰 徐肖豪 李楠
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 航空运输 交通态势 模糊C-均值聚类 粗糙集 终端区
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 256-261
• 页数: 6页
• 分类号: U8
• 字数: 4943字
• 语种: 中文

摘要

终端区交通态势日益拥挤,严重制约了航空运输业的快速健康发展.为了科学评估空中交通状态,提高空域资源的利用率,对终端区交通态势进行了研究.提取影响终端区的属性指标,运用模糊C-均值聚类(FCM)对数据进行分类离散化,采用粗糙集理论分析各属性的权重,并结合模糊关系矩阵构建终端区交通态势识别模型.采用FCM和FCM-粗糙集两种识别方法对终端区交通态势进行识别.结果表明FCM-粗糙集模型既可避免人为因素干扰,还可解决数据多属性冗余问题,使交通状态判断更加准确可信;终端区交通态势分四类时,效果最好.该模型为终端区交通态势识别提供了新的研究方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐肖豪	中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室	78	1072	19.0	28.0
2	李楠	中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室	26	146	8.0	12.0
6	任杰	中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室	8	53	5.0	7.0